Подводные микрофоны и машинное обучение помогают сохранить гладких китов
Используя подводные микрофоны и машинное обучение (МО), исследователи Корнелльского университета разработали новый метод оценки численности североатлантических гладких китов, предлагающий потенциально более безопасный и экономически эффективный способ мониторинга этого находящегося под угрозой исчезновения вида. Их исследование, опубликованное в журнале Endangered Species Research , демонстрирует, как микрофоны в сочетании с МО и традиционными методами воздушной съемки могут помочь отслеживать популяции гладких китов в заливе Кейп-Код — важном месте нагула, где киты собираются каждую весну. Чтобы отслеживать этот исчезающий вид , исследователи прибегают к дорогостоящим и опасным исследованиям с помощью самолетов или используют звукозаписи для определения их присутствия или отсутствия. «Использование звукозаписей для мониторинга популяций китов не является чем-то новым», — сказала ведущий автор Марисса Гарсия из Центра биоакустики консервации им. К. Лизы Янга в Корнеллской лаборатории орнитологии. «Уникальность нашего исследования в том, что мы смогли взять эти записи и выйти за рамки получения информации о наличии или отсутствии китов, а также получить приблизительное количество китов в определенном районе». Команда разместила ряд морских автономных записывающих устройств (MARU) по всему заливу Кейп-Код для записи звуков, издаваемых гладкими китами. После развертывания MARU команда обучила, проверила и применила модель глубокого обучения, которая может автоматически определят...
Ученые СПбГУ применили машинное обучение для анализа чернил в криминалистике Химики Центра искусственного интеллекта и науки о данных Санкт‑Петербургского государственного университета... ...
Машинное обучение может привести к созданию более эффективных вакцин против гриппа Группа ученых из Школы экологии Одума при Университете Джорджии разработала алгоритм, который может точно предсказать, как будет развиваться сезонный ...