Ученые использовали машинное обучение для изучения древнейших минералов
Ученые из Китайской академии наук применили машинное обучение для изучения древнейших минералов на Земле — цирконов из Джек-Хиллс в Австралии. Возраст этих минералов превышает 4 миллиарда лет, что относит их к Хадейскому эону. Изучение цирконов важно для понимания того, когда на Земле появились первые признаки жизни. Раньше ученые не могли с уверенностью сказать, происходили ли эти цирконы из магмы, содержащей осадочные породы, что могло бы говорить о наличии процессов выветривания горных пород и тектоники плит уже на молодой Земле. Традиционные методы анализа цирконов давали неоднозначные результаты. Новая методика, основанная на машинном обучении, позволила с высокой точностью (96%) определить наличие цирконов S-типа, образовавшихся из магмы, содержащей осадочные породы. Это говорит о том, что выветривание, осадкообразование и тектоника плит могли происходить уже более 4 миллиардов лет назад. Ученые также обнаружили связь между пиками содержания цирконов S-типа и формированием суперконтинентов. Похоже, что столкновения континентов приводили к росту количества таких цирконов, а их распад — к снижению....
Ученые СПбГУ применили машинное обучение для анализа чернил в криминалистике Химики Центра искусственного интеллекта и науки о данных Санкт‑Петербургского государственного университета... ...
Машинное обучение может привести к созданию более эффективных вакцин против гриппа Группа ученых из Школы экологии Одума при Университете Джорджии разработала алгоритм, который может точно предсказать, как будет развиваться сезонный ...