Машинное обучение выявило три подтипа остеосаркомы для целенаправленного лечения
Исследователи впервые смогли идентифицировать по меньшей мере три отдельных подтипа редкого типа рака костей, что может кардинально изменить клинические испытания и уход за пациентами. Хотя ранее генетическое секвенирование помогало выявлять различные подтипы других видов рака, таких как рак груди или кожи , после чего пациенты получали целенаправленное лечение, персонализированное для их подтипа рака, сделать это оказалось гораздо сложнее в случае с остеосаркомой — раком, который начинается в костях и обычно поражает детей и подростков. Теперь исследовательский проект под руководством Университета Восточной Англии смог использовать передовое математическое моделирование и машинное обучение под названием «Декомпозиция латентного процесса» для классификации пациентов с остеосаркомой в различные подгруппы с использованием их генетических данных . Раньше всех пациентов группировали вместе и лечили по одним и тем же протоколам, что давало очень неоднозначные результаты. «Байесовская неконтролируемая кластеризация выявляет клинически значимые подтипы остеосаркомы» опубликована в Briefings in Bioinformatics. Ведущий автор, доктор Даррелл Грин из Медицинской школы Норвича при Университете Восточной Англии, сказал: «С 1970-х годов остеосаркому лечили с помощью ненаправленной химиотерапии и хирургического вмешательства, что иногда приводило к ампутации конечностей, а также к тяжелым и пожизненным побочным эффектам химиотерапии». «Множество международных клинических испытаний новых пре...
Ученые СПбГУ применили машинное обучение для анализа чернил в криминалистике Химики Центра искусственного интеллекта и науки о данных Санкт‑Петербургского государственного университета... ...
Машинное обучение может привести к созданию более эффективных вакцин против гриппа Группа ученых из Школы экологии Одума при Университете Джорджии разработала алгоритм, который может точно предсказать, как будет развиваться сезонный ...