Машинное обучение помогает раскрыть скрытые мотивы потребителей Распространенной проблемой для маркетологов является понимание и взаимодействие с людьми, имеющими «слабые» профили данных, например, с донорами с не ...
Машинное обучение преобразует дизайн мини-биогибридных скатов Новое исследование демонстрирует применение направленной оптимизации машинного обучения (ML-DO), которая эффективно ищет высокопроизводительные конфи ...
Ученые использовали машинное обучение для изучения древнейших минералов Ученые из Китайской академии наук применили машинное обучение для изучения древнейших минералов на Земле — цирконов из Джек-Хиллс в Австралии. Возрас ...
Машинное обучение выявило три подтипа остеосаркомы для целенаправленного лечения Исследователи впервые смогли идентифицировать по меньшей мере три отдельных подтипа редкого типа рака костей, что может кардинально изменить клиничес ...
Ученые СПбГУ применили машинное обучение для анализа чернил в криминалистике Химики Центра искусственного интеллекта и науки о данных Санкт‑Петербургского государственного университета... ...
Подводные микрофоны и машинное обучение помогают сохранить гладких китов Используя подводные микрофоны и машинное обучение (МО), исследователи Корнелльского университета разработали новый метод оценки численности североатл ...
Платформа может сделать машинное обучение более прозрачным и доступным То, что начиналось как докторский проект, превратилось в веб-сайт, ежегодно посещаемый 120 000 уникальных посетителей. С помощью платформы OpenML исс ...
Скрытые способности: как тест с рисунками раскрывает ваш потенциал Новый вирусный тест предлагает взглянуть на себя с другой стороны и выявить свои внутренние способности. Всё, что нужно, — это выбрать один из семи п ...
Машинное обучение помогает решить проблему дрейфа производительности ускорителей частиц Учёные и инженеры Национальной лаборатории Лос-Аламоса и Национальной лаборатории Лоуренса в Беркли разработали модель машинного обучения для оптимиз ...
Машинное обучение может привести к созданию более эффективных вакцин против гриппа Группа ученых из Школы экологии Одума при Университете Джорджии разработала алгоритм, который может точно предсказать, как будет развиваться сезонный ...
Машинное обучение помогает роботам четко видеть в полной темноте с помощью инфракрасного излучения От зон стихийных бедствий до подземных туннелей — роботов все чаще отправляют туда, куда людям небезопасно. Но во многих из этих мест отсутствует ест ...
Экс‑глава Intel: США потребуются десятилетия, чтобы догнать Тайвань в полупроводниках Бывший гендиректор Intel Пэт Гелсингер заявил в интервью Nikkei Asia, что США понадобится не меньше нескольких десятков лет, чтобы приблизиться к уро ...
