Машинное обучение помогает решить проблему дрейфа производительности ускорителей частиц
Учёные и инженеры Национальной лаборатории Лос-Аламоса и Национальной лаборатории Лоуренса в Беркли разработали модель машинного обучения для оптимизации работы ускорителей частиц. Эта разработка направлена на решение проблемы дрейфа производительности, которая возникает в процессе эксплуатации ускорителей частиц. Машинное обучение позволяет создать «виртуальных наблюдателей», которые помогают техническим специалистам в контроле и диагностике ускорителей частиц. Эти приложения анализируют данные в реальном времени, ищут закономерности и делают прогнозы, помогая операторам вовремя распознавать проблемы и принимать более эффективные решения. Изображение, созданное на основе процесса генеративной диффузии, показывает 2D-проекции пучка ускорителя частиц. Источник: Alexander Scheinker, Los Alamos National Laboratory Одним из ключевых элементов новой технологии является генеративная диффузия — метод, который создаёт виртуальные пучки ускорителей, меняющиеся со временем. Этот процесс позволяет системе получать и исследовать возможные изменения с течением времени, а также взаимосвязи изменений. В Европейском рентгеновском свободно-электронном лазере (FEL) были проведены успешные испытания модели генеративной диффузии, где метод использовался для создания виртуальных изображений интенсивных электронных пучков с мегапиксельным разрешением. Новая технология на базе машинного обучения может быть применена к таким крупномасштабным установкам, как FAC...
Ученые СПбГУ применили машинное обучение для анализа чернил в криминалистике Химики Центра искусственного интеллекта и науки о данных Санкт‑Петербургского государственного университета... ...
Машинное обучение раскрывает скрытые механизмы переноса тепла в органических полупроводниках Сложные материалы, такие как органические полупроводники или микропористые металлоорганические структуры, известные как MOF, уже используются для мно ...
Как решить проблему регуляторных рисков в проптрейдинге Датская компания в сфере регуляторных технологий (RegTech), Muinmos, и эстонский провайдер торговых решений, Brokeree Solutions, объявили о партнерст ...