Виртуальное обучение использует генеративный ИИ для обучения роботов перемещению по реальной местности

Виртуальное обучение использует генеративный ИИ для обучения роботов перемещению по реальной местности

Группа робототехников и инженеров из MIT CSAIL (Института искусственного интеллекта и фундаментальных взаимодействий) разработала генеративный подход на основе искусственного интеллекта для обучения роботов перемещению по местности и перемещению вокруг объектов в реальном мире. Группа опубликовала статью, описывающую их работу и возможные варианты ее использования на сервере препринтов arXiv. Они также представили свои идеи на недавней конференции по обучению роботов ( CORL 2024 ), которая прошла в Мюнхене 6–9 ноября. Чтобы заставить роботов ориентироваться в реальном мире, в какой-то момент их нужно научить учиться на лету или тренировать их с помощью видео похожих роботов в реальной среде. Хотя такое обучение доказало свою эффективность в ограниченных условиях, оно, как правило, терпит неудачу, когда робот сталкивается с чем-то новым. В этой новой работе команда Массачусетского технологического института разработала виртуальное обучение, которое лучше переносится в реальный мир. Работа включала использование генеративного ИИ и физического симулятора, чтобы позволить роботу перемещаться в виртуальном мире как средство обучения работе в реальном мире. Они назвали систему LucidSim и использовали ее для обучения роботизированной собаки паркуру, виду спорта, в котором игроки пытаются преодолеть препятствия на неизвестной территории как можно быстрее. Подход включает в себя сначала побуждение ChatGPT тысячами запросов, разработанных для того, чтобы LLM создал описания широкого сп...
15.11.2024 - 18:19
Источник: android-robot.com  
Рубрика: «Software»   Поделиться: Поделиться новостью в Facebook Поделиться новостью в Twittere Поделиться новостью в VK Поделиться новостью в Pinterest Поделиться новостью в Reddit

Платформа Text2Robot использует генеративный ИИ для проектирования и создания функциональных роботов с помощью всего нескольких произнесенных словПлатформа Text2Robot использует генеративный ИИ для проектирования и создания функциональных роботов с помощью всего нескольких произнесенных слов Когда персональные компьютеры были впервые изобретены, только небольшая группа людей, которые понимали языки программирования, могла ими пользоваться ...

CD Projekt не использует генеративный ИИ в разработке The Witcher 4 из-за юридических вопросов о правах интеллектуальной собственностиCD Projekt не использует генеративный ИИ в разработке The Witcher 4 из-за юридических вопросов о правах интеллектуальной собственности Во время финансовой презентации за 2024 год совместный генеральный директор CD Projekt Михал Новаковский (Michał Nowakowski) заявил, что компания не ...

Без надобности дома не оставлять: домашнее обучение не даст ребенку опыта реальной жизниБез надобности дома не оставлять: домашнее обучение не даст ребенку опыта реальной жизни В программе «Жить здорово!» на Первом канале доктор Елена Малышева ответила на популярный вопрос, что лучше: домашнее обучение или очное. ...

Meta* отказалась рассказывать, использует ли она фотографии с умных очков для обучения ИИMeta* отказалась рассказывать, использует ли она фотографии с умных очков для обучения ИИ Смарт-очки Ray-Ban от Meta* (запрещена на территории РФ) оснащены незаметной камерой, которая может делать снимки не только по запросу, но и автомати ...

Google давно использует контент YouTube для обучения ИИ и никогда этого не скрывалаGoogle давно использует контент YouTube для обучения ИИ и никогда этого не скрывала После выхода генератора видео Veo 3 создатели контента неожиданно осознали, что Google использует все двадцать с лишним миллиардов видеороликов YouTu ...

Банк Уралсиб использует технологии машинного обучения для эффективного контакта с бизнес-клиентамиБанк Уралсиб использует технологии машинного обучения для эффективного контакта с бизнес-клиентами Банк Уралсиб использует технологии машинного обучения (ML) на основе искусственного интеллекта для выработки оптимального режима контактирования с кл ...

Обучение роботов теории разума может улучшить сотрудничествоОбучение роботов теории разума может улучшить сотрудничество Природа полна животных, которые сотрудничают в больших количествах. Пчелы отмечают лучшие места для кормления и сообщают другим, где они находятся. М ...

Ученые создали систему для обучения роботов бытовым задачамУченые создали систему для обучения роботов бытовым задачам Ученые Калифорнийского университета в Сан-Диего представили систему Bunny-VisionPro, позволяющую дистанционно управлять роботами для выполнения сложн ...

Nvidia представила концепцию ИИ-графики, что станет основой обучения роботовNvidia представила концепцию ИИ-графики, что станет основой обучения роботов Nvidia представила концепцию Graphics 3.0, где ключевую роль играет графика, созданная ИИ. По словам компании, это направление поможет повысить эффек ...

Разрабатывается быстрый и точный способ обучения роботов сложным навыкамРазрабатывается быстрый и точный способ обучения роботов сложным навыкам В Калифорнийском университете в Беркли исследователи из Лаборатории робототехнического искусственного интеллекта и обучения Сергея Левина обратили вн ...

Структура имитационного обучения улучшает навыки передвижения и манипуляции четвероногих роботов в дикой природеСтруктура имитационного обучения улучшает навыки передвижения и манипуляции четвероногих роботов в дикой природе Четвероногие роботы, интегрирующие манипуляторы, потенциально могут решать задачи, которые подразумевают манипулирование объектами, быстро перемещаяс ...

Apple объединила данные людей и роботов для обучения нейросетей  новый метод задействовал AR-гарнитуры вместо дорогого оборудованияApple объединила данные людей и роботов для обучения нейросетей — новый метод задействовал AR-гарнитуры вместо дорогого оборудования Apple представила новую методику обучения человекоподобных роботов, объединяющую данные от людей и машин. Подход, названный PH2D, описан в исследован ...