Представлен проект по развитию машинного обучения в области проверки поверхности воздушных судов

Представлен проект по развитию машинного обучения в области проверки поверхности воздушных судов

Проверки поверхности воздушного судна являются важнейшим и обязательным компонентом летной годности, в ходе которых используются визуальные и цифровые проверки для выявления мельчайших повреждений, износа или неисправностей. Эти проблемы актуальны для любой юрисдикции, и не в последнюю очередь для такого центра обслуживания воздушных судов, как Сингапур . Для доцента Южно-Манского университета Пана Гуансуна они также создают постоянные трудности, которые он стремится преодолеть в своем новейшем передовом проекте по совершенствованию искусственного интеллекта, дополняющего эту задачу. Проект под названием «Использование базовых моделей для проверки поверхности воздушных судов в открытых средах» решает три основные проблемы машинного обучения: отсутствие прецедентов реальных дефектов, необходимых для адекватного обучения системы искусственного интеллекта; отсутствие стандартизированного или полного списка типов дефектов; и аномалия, когда дефекты имеют тенденцию выглядеть по-разному при разном освещении и погодных условиях. Цель проекта? Повышение безопасности полётов при снижении затрат на техническое обслуживание. Как отмечалось в исследовательском предложении профессора Пана, «решения проекта помогут… повысить эффективность инспекций в сложных условиях практического применения». Проект использует знания из современных больших моделей визуального языка (LVLM), «которые предварительно обучены на данных в масштабе Интернета, чтобы помочь системе обнаруживать дефекты, независимо...
10.09.2025 - 00:19
Источник: android-robot.com  
Рубрика: «Наука и Техника»   Поделиться: Поделиться новостью в Facebook Поделиться новостью в Twittere Поделиться новостью в VK Поделиться новостью в Pinterest Поделиться новостью в Reddit

AMD наносит ответный удар по Nvidia DLSS. Представлен набор технологий FSR Redstone на основе машинного обученияAMD наносит ответный удар по Nvidia DLSS. Представлен набор технологий FSR Redstone на основе машинного обучения Компания AMD наконец-то полноценно представила свой набор технологий FSR Redstone. Это программные решения для геймеров, опирающиеся на машинное обуч ...

Исследование Open Source в области машинного обучения и работы с данными в РФИсследование Open Source в области машинного обучения и работы с данными в РФ Участники опенсорс-сообщества Университета ИТМО опубликовали результаты исследования, в котором проанализировали особенности и тенденции в развитии и ...

Ученые НИУ ВШЭ показали эффективность машинного обучения при прогнозировании инфляцииУченые НИУ ВШЭ показали эффективность машинного обучения при прогнозировании инфляции Инфляция — один из ключевых показателей экономической стабильности, и точное прогнозирование ее уровня в различных... ...

Летняя школа машинного обучения Сколтеха стартует в августеЛетняя школа машинного обучения «Сколтеха» стартует в августе Центр прикладного ИИ «Сколтеха» в пятый раз соберет лучших студентов со всей страны на своей ежегодной летней... ...

Из-за ошибки машинного обучения Microsoft считала письма от Adobe спамомИз-за ошибки машинного обучения Microsoft считала письма от Adobe спамом Microsoft сообщила, что устранила проблему в одной из своих моделей машинного обучения, из-за которой электронные письма Adobe в Exchange Online ошиб ...

Т1 Облако представил инструменты на базе технологий ИИ и машинного обучения для ритейлеров«Т1 Облако» представил инструменты на базе технологий ИИ и машинного обучения для ритейлеров «Т1 Облако» (входит в Холдинг Т1) представил технологические решения для развития ИИ и машинного обучения. Российские... ...

Виртуальные существа учатся ходить: новый этап машинного обученияВиртуальные существа учатся ходить: новый этап машинного обучения На YouTube-канале Cozmouz завершился необычный эксперимент, в рамках которого искусственный интеллект обучали управлять виртуальной многоножкой. Этот ...

Новая структура машинного обучения повышает точность и эффективность 3D-печати металломНовая структура машинного обучения повышает точность и эффективность 3D-печати металлом Исследователи из Инженерного университета Торонто под руководством профессора Юй Цзоу используют машинное обучение для улучшения аддитивного производ ...

Модели машинного обучения помогают найти материал для пленочных конденсаторов с рекордными характеристикамиМодели машинного обучения помогают найти материал для пленочных конденсаторов с рекордными характеристиками Национальная лаборатория Лоуренса в Беркли (Berkeley Lab) Министерства энергетики и несколько сотрудничающих институтов успешно продемонстрировали ме ...

Банк Уралсиб использует технологии машинного обучения для эффективного контакта с бизнес-клиентамиБанк Уралсиб использует технологии машинного обучения для эффективного контакта с бизнес-клиентами Банк Уралсиб использует технологии машинного обучения (ML) на основе искусственного интеллекта для выработки оптимального режима контактирования с кл ...

Тест и обзор: FSR Redstone  технология масштабирования и генерации кадров AMD с поддержкой машинного обученияТест и обзор: FSR Redstone — технология масштабирования и генерации кадров AMD с поддержкой машинного обучения После майской презентации FSR Redstone AMD долго не раскрывала подробности. Официальный релиз был намечен на вторую половину 2025 года, и у компании ...

Аэропорт Пулково временно открыл прием воздушных судовАэропорт Пулково временно открыл прием воздушных судов Представитель Росавиации известил о временном открытии аэропорта Пулково на прием воздушных судов. ...