Новая структура машинного обучения повышает точность и эффективность 3D-печати металлом

Новая структура машинного обучения повышает точность и эффективность 3D-печати металлом

Исследователи из Инженерного университета Торонто под руководством профессора Юй Цзоу используют машинное обучение для улучшения аддитивного производства, также известного как 3D-печать. В новой статье, опубликованной в журнале Additive Manufacturing , команда представляет новую структуру, которую они назвали структурой оптимизации точного обратного процесса в лазерно-направленном энергетическом осаждении (AIDED). Новая структура AIDED оптимизирует лазерную 3D- печать для повышения точности и надежности готового продукта. Это усовершенствование направлено на производство более качественных металлических деталей для таких отраслей, как аэрокосмическая, автомобильная, ядерная и здравоохранение, путем прогнозирования того, как металл будет плавиться и затвердевать, для поиска оптимальных условий печати. «Более широкое внедрение направленного энергетического осаждения — одной из основных технологий 3D-печати металлами — в настоящее время сдерживается высокой стоимостью поиска оптимальных параметров процесса методом проб и ошибок», — говорит Сяо Шан, аспирант и первый автор нового исследования. «Наша структура быстро определяет оптимальные параметры процесса для различных приложений на основе потребностей отрасли». В аддитивном производстве металлов используется мощный лазер для выборочного сплавления мелкого металлического порошка, создавая детали слой за слоем на основе точной трехмерной цифровой модели. В отличие от традиционных методов, включающих резку, литье или механическую...
23.03.2025 - 00:19
Источник: android-robot.com  
Рубрика: «Наука и Техника»   Поделиться: Поделиться новостью в Facebook Поделиться новостью в Twittere Поделиться новостью в VK Поделиться новостью в Pinterest Поделиться новостью в Reddit

Ученые НИУ ВШЭ показали эффективность машинного обучения при прогнозировании инфляцииУченые НИУ ВШЭ показали эффективность машинного обучения при прогнозировании инфляции Инфляция — один из ключевых показателей экономической стабильности, и точное прогнозирование ее уровня в различных... ...

Новая система управления повышает скорость и точность дельта-роботовНовая система управления повышает скорость и точность дельта-роботов Исследования, опубликованные в Международном журнале вычислительного зрения и робототехники, могут привести к созданию более быстрых и точных роботов ...

Новая версия SAUK Detector Pro повышает эффективность RFID-решенийНовая версия SAUK Detector Pro повышает эффективность RFID-решений Компания SAUK разработала и запустила в производство новую версию SAUK Detector Pro, прибора для настройки RFID-решений на... ...

Поиск второй Земли ускоряется: новая модель машинного обучения выявила 44 системы, где могут существовать планеты, пригодные для жизниПоиск второй Земли ускоряется: новая модель машинного обучения выявила 44 системы, где могут существовать планеты, пригодные для жизни Исследователи из Университета Берна и Национального центра компетенций в исследованиях (NCCR) PlanetS создали модель машинного обучения, которая помо ...

Летняя школа машинного обучения Сколтеха стартует в августеЛетняя школа машинного обучения «Сколтеха» стартует в августе Центр прикладного ИИ «Сколтеха» в пятый раз соберет лучших студентов со всей страны на своей ежегодной летней... ...

Анализ МРТ с помощью искусственного интеллекта повышает точность распознавания расстройств ПаркинсонаАнализ МРТ с помощью искусственного интеллекта повышает точность распознавания расстройств Паркинсона Исследователи из Университета Флориды провели многоцентровое исследование, демонстрирующее, что автоматизированная дифференциация изображений для пар ...

Из-за ошибки машинного обучения Microsoft считала письма от Adobe спамомИз-за ошибки машинного обучения Microsoft считала письма от Adobe спамом Microsoft сообщила, что устранила проблему в одной из своих моделей машинного обучения, из-за которой электронные письма Adobe в Exchange Online ошиб ...

Исследование Open Source в области машинного обучения и работы с данными в РФИсследование Open Source в области машинного обучения и работы с данными в РФ Участники опенсорс-сообщества Университета ИТМО опубликовали результаты исследования, в котором проанализировали особенности и тенденции в развитии и ...

Виртуальные существа учатся ходить: новый этап машинного обученияВиртуальные существа учатся ходить: новый этап машинного обучения На YouTube-канале Cozmouz завершился необычный эксперимент, в рамках которого искусственный интеллект обучали управлять виртуальной многоножкой. Этот ...

Т1 Облако представил инструменты на базе технологий ИИ и машинного обучения для ритейлеров«Т1 Облако» представил инструменты на базе технологий ИИ и машинного обучения для ритейлеров «Т1 Облако» (входит в Холдинг Т1) представил технологические решения для развития ИИ и машинного обучения. Российские... ...

Платформа Боцман признана лучшей российской Kubernetes-платформой для ИИ и машинного обучения«Платформа Боцман» признана лучшей российской Kubernetes-платформой для ИИ и машинного обучения Компания «Платформа Боцман» (входит в «Группу Астра») сообщает о первом месте в отраслевом рейтинге российских Kubernetes-платформ для задач искусств ...

Модели машинного обучения помогают найти материал для пленочных конденсаторов с рекордными характеристикамиМодели машинного обучения помогают найти материал для пленочных конденсаторов с рекордными характеристиками Национальная лаборатория Лоуренса в Беркли (Berkeley Lab) Министерства энергетики и несколько сотрудничающих институтов успешно продемонстрировали ме ...