Модели машинного обучения помогают найти материал для пленочных конденсаторов с рекордными характеристиками

Модели машинного обучения помогают найти материал для пленочных конденсаторов с рекордными характеристиками

Национальная лаборатория Лоуренса в Беркли (Berkeley Lab) Министерства энергетики и несколько сотрудничающих институтов успешно продемонстрировали метод машинного обучения для ускорения открытия материалов для пленочных конденсаторов — важнейших компонентов в электрификации и технологиях возобновляемой энергии. Метод использовался для скрининга библиотеки из почти 50 000 химических структур с целью выявления соединения с рекордной производительностью. Другие сотрудники из Университета Висконсин-Мэдисон, Научно-исследовательского института Скриппса, Калифорнийского университета в Беркли и Университета Южного Миссисипи внесли свой вклад в области машинного обучения , химического синтеза и характеристики материалов. Результаты их исследования были опубликованы в журнале Nature Energy. «Для экономически эффективных и надежных технологий возобновляемой энергии нам нужны более эффективные материалы для конденсаторов, чем те, что доступны сегодня», — сказал И Лю, старший научный сотрудник лаборатории Беркли, который руководил исследованием. «Эта прорывная технология скрининга поможет нам найти эти материалы, которые можно назвать «иголкой в ​​стоге сена». Быстро растет спрос на пленочные конденсаторы для использования в высокотемпературных, мощных приложениях, таких как электромобили , электрическая авиация, силовая электроника и аэрокосмическая промышленность. Пленочные конденсаторы также являются важными компонентами в инверторах, которые преобразуют солнечную и ветровую генерацию...
07.12.2024 - 12:19
Источник: android-robot.com  
Рубрика: «Hardware»   Поделиться: Поделиться новостью в Facebook Поделиться новостью в Twittere Поделиться новостью в VK Поделиться новостью в Pinterest Поделиться новостью в Reddit

Летняя школа машинного обучения Сколтеха стартует в августеЛетняя школа машинного обучения «Сколтеха» стартует в августе Центр прикладного ИИ «Сколтеха» в пятый раз соберет лучших студентов со всей страны на своей ежегодной летней... ...

Ученые НИУ ВШЭ показали эффективность машинного обучения при прогнозировании инфляцииУченые НИУ ВШЭ показали эффективность машинного обучения при прогнозировании инфляции Инфляция — один из ключевых показателей экономической стабильности, и точное прогнозирование ее уровня в различных... ...

Из-за ошибки машинного обучения Microsoft считала письма от Adobe спамомИз-за ошибки машинного обучения Microsoft считала письма от Adobe спамом Microsoft сообщила, что устранила проблему в одной из своих моделей машинного обучения, из-за которой электронные письма Adobe в Exchange Online ошиб ...

Исследование Open Source в области машинного обучения и работы с данными в РФИсследование Open Source в области машинного обучения и работы с данными в РФ Участники опенсорс-сообщества Университета ИТМО опубликовали результаты исследования, в котором проанализировали особенности и тенденции в развитии и ...

Виртуальные существа учатся ходить: новый этап машинного обученияВиртуальные существа учатся ходить: новый этап машинного обучения На YouTube-канале Cozmouz завершился необычный эксперимент, в рамках которого искусственный интеллект обучали управлять виртуальной многоножкой. Этот ...

Т1 Облако представил инструменты на базе технологий ИИ и машинного обучения для ритейлеров«Т1 Облако» представил инструменты на базе технологий ИИ и машинного обучения для ритейлеров «Т1 Облако» (входит в Холдинг Т1) представил технологические решения для развития ИИ и машинного обучения. Российские... ...

Новая структура машинного обучения повышает точность и эффективность 3D-печати металломНовая структура машинного обучения повышает точность и эффективность 3D-печати металлом Исследователи из Инженерного университета Торонто под руководством профессора Юй Цзоу используют машинное обучение для улучшения аддитивного производ ...

Представлен проект по развитию машинного обучения в области проверки поверхности воздушных судовПредставлен проект по развитию машинного обучения в области проверки поверхности воздушных судов Проверки поверхности воздушного судна являются важнейшим и обязательным компонентом летной годности, в ходе которых используются визуальные и цифровы ...

Тест и обзор: FSR Redstone  технология масштабирования и генерации кадров AMD с поддержкой машинного обученияТест и обзор: FSR Redstone — технология масштабирования и генерации кадров AMD с поддержкой машинного обучения После майской презентации FSR Redstone AMD долго не раскрывала подробности. Официальный релиз был намечен на вторую половину 2025 года, и у компании ...

Банк Уралсиб использует технологии машинного обучения для эффективного контакта с бизнес-клиентамиБанк Уралсиб использует технологии машинного обучения для эффективного контакта с бизнес-клиентами Банк Уралсиб использует технологии машинного обучения (ML) на основе искусственного интеллекта для выработки оптимального режима контактирования с кл ...

Пользователи ВКонтакте теперь могут персонализировать и кастомизировать свое меню с помощью машинного обученияПользователи «ВКонтакте» теперь могут персонализировать и кастомизировать свое меню с помощью машинного обучения Платформа «ВКонтакте» расширила возможности персонализации и одной из первых среди онлайн-сервисов предоставила кастомизацию меню. Пользователи получ ...

Нобелевский комитет наградил искусственный интеллект // Премию по физике вручили за развитие машинного обученияНобелевский комитет наградил искусственный интеллект // Премию по физике вручили за развитие машинного обучения Нобелевскую премию по физике присудили в этом году за «основополагающие открытия и изобретения, обеспечивающие машинное обучение с использованием иск ...