Растения под контролем машины: как нейросети помогают им расти быстрее
Что если компьютер сможет не только распознавать, но и предсказывать, как именно будет расти каждое растение? Звучит как фантастика, но это уже реальность. Учёные из Сколтеха научили нейросети понимать, как развиваются растения в искусственных условиях, и даже советовать, какие питательные вещества нужны им для оптимального роста. Сила в повторении: рекуррентные сети Особое место в этом исследовании заняли рекуррентные нейронные сети (RNN). Их архитектура построена таким образом, чтобы анализировать данные, представленные как временные ряды. А именно так и выглядит рост растения: от момента посадки до формирования листвы — всё это последовательность данных во времени. Искусственный интеллект на службе ботаники Сколтех использовал комбинацию нейросетей и компьютерного зрения для решения задачи: как предсказать динамику роста на основе текущего состояния растения и внешних условий? Для этого использовали данные из совместного эксперимента с Германским аэрокосмическим центром (DLR)....
Cергей Соловьев (ГК ICL): «В 2025 году мы планируем продолжать расти быстрее рынка» Особое значение в 2024 году в ГК ICL уделялось разработке и запуску собственных ИТ-продуктов. Совокупный объем по собственной разработке в завершающе ...
Вместо белого хлеба цельнозерновой: сложные углеводы помогают быстрее сбросить вес Доктор Александр Врублевский проинформировал, как россияне могут питаться так, чтобы не толстеть. ...
Нейросети, электрокары и летающие машины — репортаж с Auto Shanghai 2025 Auto Shanghai 2025 стал не только крупнейшим автошоу, но и оказался выставкой достижений современных технологий, где сегодня, без сомнения, лидируют ...