В России создали нейросеть для быстрой обработки таблиц
Исследователи лаборатории Yandex Research разработали новую нейросетевую архитектуру под названием TabM, предназначенную для анализа табличных данных. Система позволяет эффективно обрабатывать большие массивы информации и строить точные прогнозы, что востребовано в различных сферах — от медицины до бизнеса. Технологию уже протестировали в международных конкурсах на платформе Kaggle. В одном из проектов TabM использовали для прогнозирования выживаемости пациентов после трансплантации костного мозга. Разработки на основе этой архитектуры принесли участникам соревнований призовой фонд в размере 60 тысяч долларов. Особенность TabM заключается в использовании ансамбля моделей. Каждая нейросеть в системе проводит свой анализ, после чего все результаты усредняются. Такой подход обеспечивает точность при относительно низких затратах вычислительных ресурсов. По итогам тестов на 46 разных датасетах TabM показала высокую стабильность и в среднем заняла первое место среди конкурентов. При этом она смогла превзойти классические алгоритмы — такие как CatBoost, XGBoost и LightGBM — по точности и надежности. Код нейросети уже открыт для разработчиков на GitHub, а научная статья доступна на платформе arXiv....
В России неожиданно заработала нейросеть от Google Нейросеть Gemini от компании Google неожиданно заработала в России. Об этом сообщает корреспондент «Ленты. ру». Чат-бот заработал у российских пользо ...
Ученые СПбГУ создали нейросеть для определения углерода в морях и океанах Океанологи Санкт-Петербургского государственного университета разработали нейросетевую модель, которая по... ...
10 топовых новогодних подарков с быстрой доставкой из России. Все точно приедет до 31 декабря На дворе уже вторая декада декабря, а значит, самое время начинать затариваться новогодними подарками для родных и близких. Если вы привыкли подходит ...