Нейросеть от Google научилась ставить диагноз «на слух»
Компания Google разрабатывает собственную нейросетевую модель, которая поможет пользователям определить болезнь по кашлю. О ней пишет Phone Arena. Согласно источнику, нейросеть называется Health Acoustic Representations, или сокращенно HeAR. Google утверждает, что ИИ буквально «слушает человеческие звуки и отмечает ранние признаки заболеваний». Чтобы это стало возможным, эксперты компании использовали более 300 миллионов аудиозаписей, причем 100 миллионов из них содержали звуки кашля. Подписаться на iGuides в Telegram, чтобы узнать обо всем первым. По данным самой Google, её HeAR превосходит все конкурирующие проекты и может работать даже в смартфоне. Сейчас нейросеть могут использовать компании, чтобы создавать на её основе собственные инструменты для анализа кашля, и некоторые это уже сделали — например, индийская клиника респираторной медицины. В дальнейшем инструмент может появиться прямо в поисковике Google, и фраза «гуглить симптомы» уже не будет звучать так сомнительно....
Нейросеть Claude научилась шантажировать людей Недавно компания Anthropic выпустила модель Claude Opus 4 — и, как оказалось, во время её тестирования разработчики столкнулись с «тревожным» поведен ...
В России неожиданно заработала нейросеть от Google Нейросеть Gemini от компании Google неожиданно заработала в России. Об этом сообщает корреспондент «Ленты. ру». Чат-бот заработал у российских пользо ...
Нейросеть Google Gemini стала умнее и быстрее Google официально перевела ИИ Gemini на новую модель 2.0 Flash, которая ранее была доступна в экспериментальном режиме. Теперь она стабильна и открыт ...
Google сократила более 100 дизайнеров, чтобы внедрить вместо них нейросеть Американская транснациональная корпорация Google уволила более 100 сотрудников своего облачного подразделения и смежных команд в рамках внедрения иск ...
Нейросеть Gemini уличили в сканировании PDF-файлов пользователей Google «Диска» Стремительное развитие нейросетей давно вызывает опасения экспертов по поводу обеспечения конфиденциальности при взаимодействии с такими алгоритмами. ...